By Ben Dattner, Tomas Chamorro-Premuzic, Richard Buchband and Lucinda Schettler

Digital innovations and advances in AI have produced a range of novel talent identification and assessment tools. Many of these technologies promise to help organizations improve their ability to find the right person for the right job, and screen out the wrong people for the wrong jobs, faster and cheaper than ever before.

These tools put unprecedented power in the hands of organizations to pursue data-based human capital decisions.  They also have the potential to democratize feedback, giving millions of job candidates data-driven insights on their strengths, development needs, and potential career and organizational fit. In particular, we have seen the rapid growth (and corresponding venture capital investment) in game-based assessments, bots for scraping social media postings, linguistic analysis of candidates’ writing samples, and video-based interviews that utilize algorithms to analyze speech content, tone of voice, emotional states, nonverbal behaviors, and temperamental clues.

By Richard L. Hudson

‘It’s about the respect’: Science|Business reconstructs how disputes over the demand for equal pay for researchers from poorer EU13 countries played out in negotiations over the planned €94.1 billion R&D programme

One of the clichés of Brussels is the negotiation that goes into the wee hours of the morning. On the night of March 19th to 20th, just such a meeting dragged past 2:30am over a few key issues – chief among them: how much a scientist in Romania or Slovakia is worth to Europe.

The dispute – still far from over – involves the way the European Commission pays researchers when they join European Union projects. In most cases, the Commission reimburses universities and others for whatever they normally pay scientists in their countries. Given the economic disparities around the EU, that leads to some striking pay imbalances: on average, €3,240 a month in its poorer, mostly eastern countries, against €5,260 in the richer north and west.

Unfair, some say. “I think the principle of equal pay for equal work is something which just cannot be denied,” argues Dan Nica, a Romanian member of the European Parliament who was in that late-night bargaining session and proposed a 25 per cent pay boost for grantees from poorer countries.

He offers a hypothetical: “You have a team of five researchers (in a project). Three are from the (rich) EU-15, and two are from the (poor) EU-13. These five researchers deliver the same quality of work… So how can you justify that three of them are paid twice the other two?”

“It’s not about the money,” Nica adds. “It’s about the respect.”

The counter-argument, advanced by the Commission and others: The east-west pay gap is a shame, but you can’t use a European science programme to fix a national economic problem. That’s an issue for another EU programme, “cohesion” funding for regional development.

Sergio Ferrer  06 mayo 2019 08:00

En 2004, el investigador Andre Geim aisló el grafeno junto a su compañero Konstantin Novoselov. Así abrían las puertas al desarrollo de un nuevo material que, aunque todavía no ha mostrado todo su potencial, les valió el Premio Nobel de Física en 2010.

Hace 15 años que el investigador de origen ruso Andre Geim aisló, junto a su compañero Konstantin Novoselov, el grafeno. Conseguir reducir el grafito a una monocapa de un nanómetro de grosor podía parecer entonces una curiosidad, pero lo mejor estaba todavía por venir. Las propiedades singulares de este nuevo material pronto asombraron a los investigadores por su potencial. En 2010, ambos recibían el Premio Nobel de Física por ello.

Este no era el primer gran premio que recibía el físico. En 2000 ya había recibido un Ig Nobel —parodias del galardón sueco que se otorgan a las investigaciones más extravagantes del año— por usar las propiedades magnéticas del agua para hacer levitar una rana con imanes. Esto lo convierte en la primera y única persona en ganar ambos galardones.

Hoy Geim investiga en la Escuela de Física y Astronomía de la Universidad de Mánchester. Sinc ha hablado con él aprovechando una visita a España organizada por Graphene Flagship, un enorme proyecto europeo que une a más de 150 investigadores y empresas, con un presupuesto de 1.000 millones de euros para poner este material en el mercado.

El grafeno ya se conocía, pero nadie le había dado demasiada importancia. ¿Por qué comenzó a trabajar con él?

Se sabía que el grafito está formado por capas de grafeno, pero no sus propiedades ni su comportamiento. Tampoco había sido nunca aislado ni investigado. No se entendía. Es algo normal en ciencia: los planetas se conocieron durante dos mil o tres mil años, pero tuvo que venir Copérnico para que los entendiéramos. Además, el 99,999 % de la gente creía que el grafeno no existiría si se extraía.

Como parte de la iniciativa IberLEF 2019, la Oficina Técnica de Sanidad del Plan TL organiza la tarea “Medical Document Anonymization (MEDDOCAN)”, la primera campaña competitiva específicamente dedicada a la anonimización de documentos médicos en español.  El evento se celebrará el 24 Septiembre 2019 (Bilbao, España).

Existe una necesidad apremiante de identificar automáticamente la información confidencial para abordar, no solo los problemas relacionados con la privacidad, sino también para caracterizar mejor el contenido semánticamente, en particular, los registros electrónicos de salud. Reconocer las entidades que corresponden a información sensible es de importancia crítica e impacto para permitir el acceso tanto a los datos médicos como a otros recursos de datos.

La tarea de MEDDOCAN se estructurará en dos sub-tareas:

• . Identificación y clasificación de información sensible (p.ej. Nombres de pacientes, teléfonos, direcciones, etc.)

. Detección de texto sensible.

Web de la Tarea: http://temu.bsc.es/meddocan/

Premios

La campaña repartirá 3.400€ en premios a tres clasificados de cada una de las tareas, siendo sus dotaciones:

Primer clasificado: 1.000€

Segundo clasificado: 500€

Tercer clasificado: 200€

Publicaciones

La descripción de los sistemas participantes se publicará en las actas del taller IberLEF 2019.

Además, se invitará a aquellos trabajos seleccionados a participar en un número especial dedicado a MEDDOCAN en una revista Q1. La invitación considerará varios aspectos, como los resultados obtenidos, la novedad del sistema, la disponibilidad del sistema (software / servicio web), así como la presentación del taller.

Más información en el siguiente enlace