Para prevenir el ciberbullying a través de las tecnologías móviles utilizamos la inteligencia artificial para identificar y bloquear automáticamente los mensajes y el contenido dañino antes de que se vea y se produzca el daño. Para el desarrollo de estos sistemas se debe analizar y etiquetar un gran número de mensajes presentes en las redes sociales para determinar si su contenido puede ser nocivo desde distintos puntos de vista.
Se ofrecen contratos en prácticas para etiquetar mensajes de texto:
- Fechas estimadas: De Julio a Octubre de 2018.
- Dedicación: Media jornada, 4h/día
- Perfil: Estudiante universitario, bilingüe catalán/castellano. Se valorará si cursa estudios de psicología o similar.
- Lugar de trabajo: teletrabajo, con excepción de días de formación en Barcelona.
- Remuneración: 575 EUR/mes
d-LAB es un programa de la Fundación Mobile World Capital Barcelona que tiene por objetivo acelerar la transformación digital de la sociedad para mejorar la vida de los ciudadanos y difundir el impacto de los casos de éxito. Uno de los retos recientemente planteados consiste en combatir el ciberbullying a través de las tecnologías móviles. Actualmente, el Centro de Investigación TALP-UPC (Centro de Tecnologías del Lenguaje y el Habla, de la Universitat Politècnica de Catalunya) colabora en el desarrollo de un piloto utilizando SafeToNet, una tecnología innovadora que utiliza la inteligencia artificial para identificar y bloquear automáticamente los mensajes y el contenido dañino antes de que se vea y se produzca el daño.
Para el desarrollo de estos sistemas se debe analizar y etiquetar un gran número de mensajes presentes en las redes sociales para determinar si su contenido puede ser nocivo desde distintos puntos de vista. El trabajo consiste en etiquetar mensajes cortos siguiendo unas directrices que se centran en aspectos tales como depresión, agresividad, violencia, etc., indicando su intensidad. Los sistemas de aprendizaje automático se entrenarán y testearán con esta información para que, una vez finalizado el prototipo, sean capaces de predecir los niveles de riesgo de ciberbullying de las personas usuarias.
Si estás interesada/o envía una solicitud a talp.ciberbullying@gmail.com indicando:
- Nombre y Apellidos:
- Estudios cursados:
- Email:
- Teléfono:
- Breve Curriculum Vitae.