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Omid Ghahabi y Javier Hernando - MEJOR ARTÍCULO 2017 de la RTTH



Tras finalizar el plazo establecido para la revisión de los candidatos presentados
para el PREMIO AL MEJOR ARTÍCULO 2017 de la Red Temática en Tecnologías
del Habla, el artículo que ha obtenido la mayor puntuación ha sido: -------------------------------------------------------------------------- Omid Ghahabi and Javier Hernando "Deep Learning Backend for Single and Multisession i-Vector Speaker Recognition" -------------------------------------------------------------------------- Los artículos finalistas han sido: -------------------------------------------------------------------------- Emilio Granell and Carlos-D. Martínez-Hinarejos "Multimodal Crowdsourcing for Transcribing Handwritten Documents" -------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------- Gustavo Andrade-Miranda, Nathalie Henrich Bernardoni, Juan I. Godino-Llorente "Synthesizing the motion of the vocal folds using optical flow based techniques" --------------------------------------------------------------------------

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